Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Neighborhood components analysis and machine learning
Hanousek, Jan ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
V této práci se zabýváme algoritmem NCA, který je modifikací algoritmu k- nejbližších sousedů. Po krátkém úvodu do klasifikačních algoritmů se zaměříme na algoritmus KNN, jeho silné a slabé stránky a co vedlo ke vzniku NCA. Poté prodiskutujeme dvě nejvíce používané modifikace NCA nazvané Fast NCA a Ker- nel (fast) NCA, které používá takzvaný "Kernel trick". Důležitou částí práce je také nově navržený algoritmus založený na KNN (/NCA) a na LDA nazvaný TSKNN (/TSNCA). V závěru této práce použijeme všechny algoritmy popsané v této práci na vyhodnocení dvou finančních problémů a porovnáme jak byly jednotlivé algoritmy úspěšné. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.